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VBMの画像処理の流れ（概念図）
従来のstandard VBMでは、欧米の健常者のデータから作成したテンプレートや、組織がその位置に存在している確率情報（Prior probability map）を用いて、空間正規化（Spatial normalization）や組織の区分（Tissue segmentation）を行っていた。それに対して、optimized VBMでは、研究対象からなるサンプルから作成したテンプレートや、組織がその位置に存在している確率情報による画像処理を導入して、空間正規化や組織の分類の精度を高めている。さらに、信号調節による補正（Intensity modulation）を行うことで、空間正規化の非線形変換（Non-linear transformation）のステップで失われた分の解剖学的情報を反映している。