語彙のソースを表示

　脳科学における語彙とは，個人の脳内に[[記憶]]された語に関する知識の総体を指す．一般的な用法と区別するため，単に語彙という代わりにメンタル・レキシコン（[[wikipedia:Mental_lexicon|mental lexicon]]）という用語を用いることも多い．メンタル・レキシコンには心的語彙，心内語彙，心的辞書，心内辞書など多くの訳語が存在する．

=語彙とは=
　私たちは非常にたくさんの[[wikipedia:ja:語|語]]（[[wikipedia:word|word]]）をほとんど無自覚に覚えている．たとえば，英語の母語話者は高校卒業時点で平均60,000語ほどの語彙量を持つと推定される．あらゆる[[wikipedia:ja:句|句]]（[[wikipedia:Phrase|phrase]]）や[[wikipedia:ja:文|文]]（[[wikipedia:Sentence_(linguistics)|sentence]]）は語を[[文法]]的なルールに従って組み合わせることで構築される．このことからも，語に関する知識が言語を用いる上で重要であることは疑う余地がない．

　このように語は言語表現の基本的な要素であるが，一般的に「語」といわれるものの多くはそれ自体が内部構造を持っていて，より小さな要素へと分解され得る．たとえば「おみそしる」という語は「お」と「みそしる」の2つの部分に分けることができ，さらに「みそしる」は「みそ」と「しる」の2つの部分に分けられる，といった具合である．上のような分解を繰り返して意味的に最小となった単位のことを[[wikipedia:ja:形態素|形態素]]（[[wikipedia:Morpheme|morpheme]]）と呼ぶ．語は単一の形態素，あるいは複数の形態素の結合から成る．ちなみに言語的音声の最小単位を[[wikipedia:ja:音素|音素]]（[[wikipedia:Phoneme|phoneme]]）と呼ぶが，形態素はひとつ以上の音素から構成される．形態素は特定の音のパターンと特定の意味との結びつきである．

　健常者は状況に応じて多彩な語を使い分けることができるが，使用し得る全ての語がその人の脳に記憶されているかどうかは定かでない．たとえば，「おみそしる」は単語として記憶されているのだろうか．それとも「お」と「みそしる」が別々に記憶されており，それらを脳内でオンライン的に組み合わせることで「おみそしる」という表現が形成されるのだろうか．この種の問題は言語研究におけるホットな話題のひとつであり，今も多くの研究者によって議論されている．そこで，メンタル・レキシコンに記憶されている個々の要素を指す場合は[[wikipedia:ja:語彙項目|語彙項目]]（[[wikipedia:Lexical_item|lexical item]] / lexical entry）という用語を使用し，語あるいは形態素といった用語と区別することにする．語彙項目には形態素や語，[[wikipedia:ja:イディオム|イディオム]]などがリストされ得る．

　ある語彙項目が適切に使用されるには，それがどんな音素の組み合わせから構成されるか（音韻情報，phonological information），どういう意味に対応するか（意味情報，semantic information），どのような形態素の構成を持つか（形態情報，morphological information），そして文や句を構成する時にどういう規則に従うか（統語情報，syntactic information）といった情報が少なくとも必要である．ある語彙項目の知識が脳内にあるということは，これらの情報が適切な関係づけの下で保持されていることを意味している．こうした相互関連的な知識の総体が語彙，すなわちメンタル・レキシコンである．

=語彙情報へのアクセス=
　ことばを発したり理解したりするには基本的に語彙情報に対するアクセスが不可欠である．この語彙アクセスがどうやって実現されるかは，ことばに対する応答や発話といった行動を詳細に分析することで間接的に調べられる．脳内の情報を直接的に観察することが困難であることから，行動に基づく語彙アクセスの研究はメンタル・レキシコンの特性について調べる上で重要な意義を担ってきた．以下では語彙アクセスに関する心理学的知見や認知モデルを紹介する．

==語彙アクセスに影響する要因==
　語彙の認識や理解に関する心理学的研究は以前から盛んに行われてきており，単語によってアクセスのしやすさが異なるということが分かっている．このような違いを生む要因としては出現頻度や親密度といったものがある．使用される頻度が高かったり親密度が高かったりする単語ほど，処理に要する時間は短くなる．

　こうした知見を得るための手法としては，たとえば言語理解中の眼球運動計測が挙げられる．この手法では，ある語に対する実験被験者の注視時間が長いほど意味的処理に時間がかかっているのだと解釈される．ほかには語彙判断課題（[[wikipedia:Lexical_decision_task|lexical decision task]]）と呼ばれる実験的方法もある．これは実験の被験者に文字列を提示し，それが単語であるか非単語であるかを迅速にボタン押しで判断させるものである．語彙判断課題においては出現頻度が高い単語に対するほど反応が早く，かつ正確になることが観察されている．出現頻度効果は提示された語の理解だけでなく，それを実際に発音する課題においても観察される．

　単語の具体性（concreteness）あるいは心像性（imageability）と呼ばれる要因も語彙アクセスに影響する．心像性とは，ある名詞がどのくらい意味を想像しやすいかを示す指標である．基本的に「りんご」のような具体語（concrete word）ほど心像性は高く，「自由」のような抽象語（abstract word）ほど心像性は低い．そして名詞は心像性あるいは具体性が高いほどより早く正確に処理することが可能である．

　また，同じ単語であっても[[wikipedia:ja:コンテクスト|文脈]]的な効果によって処理に要する時間は変化する．たとえば，直前に別の単語や絵（プライム）などを提示することにより，ある単語（ターゲット／プローブ）の理解が促進されたり抑制されたりする現象がある．これは語彙的[[プライミング]]効果（lexical priming effect）と呼ばれるもので，ターゲットに対して語彙判断課題などの課題を行うことで測定する．たとえばプローブ語とターゲット語のあいだに意味的関連がある場合，ターゲットの理解は促進されることが知られている．

==語彙アクセスのモデル==

===単語認知に関するモデル===
　ことばを見聞きしたとき，われわれは苦も無く語彙情報にアクセスして意味を理解する．


1970年代頃から現在に至るまで，多くの研究者が語彙アクセスのプロセスをモデル化しようと試みてきている．以下ではこのような単語認知モデルを幾つか紹介していく．多くの研究者がこのプロセスをモデル化しようと試みてきた．以下ではこのような単語認知モデルを幾つか紹介する．

　多くの古典的なモデルはメンタル・レキシコンの存在を仮定しており，各語彙項目に対応するユニットが活性化されるかどうかで語彙アクセスを表現する．


===発話に関するモデル===





=語彙の脳内表現=
　語彙的知識は脳内でどのように組織されているのだろうか．これまでの研究から，左[[側頭葉]]の広い範囲に単語情報の表現があると考えられている．Damasioらは側頭葉の一部に損傷を持つ被験者に対して名詞の呼称課題を実施した．この実験で用いた語は，著名人の名前，動物，道具の3つの[[カテゴリ]]に分類される．この実験ではまず被験者に絵を提示し，それが何であるかを口頭で答えさせている．障害されている脳部位と各カテゴリにおける課題成績の関係を調べた結果，人名は側頭極，動物名は下側頭回，道具名は後部下側頭回／後頭頭頂側頭接合部の障害により，最も成績が低下していることが明らかとなった．


==音韻的見出し語==

==視覚的見出し語==

==意味のネットワーク==





=語彙に関する議論と展望=