「ドリフト拡散モデル」の版間の差分

ドリフト拡散モデル (ソースを閲覧)

22 バイト除去、 2021年6月25日 (金)

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 二つの選択に関する上記のモデルにおいて，各パラメータを固定した場合 (試行間変動は仮定しない場合)，それぞれの選択肢を選ぶ確率，およびその反応時間の分布は次のように解析的に導出される (Ratcliff, 1978)。下側の境界 (0) に到達し，反応Bが起こる確率は，
-<math>\frac{e^{-2 v a / \sigma^2} – e^{- 2 v z / \sigma^2}}{ e^{- 2 v a / \sigma^2} – 1}</math>
+<math>\frac{e^{-2va/\sigma^2}–e^{-2vz/\sigma^2}}{e^{-2va/\sigma^2}–1}</math>
-<math>\frac{e^{-2 v a}}/ a^2}{A-1}</math>
+<math>\frac{e^{-2va}}/a^2}{A-1}</math>