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=== 登上線維による教師あり学習 === | === 登上線維による教師あり学習 === | ||
最近の計算論的神経科学では、学習を教師あり学習、[[強化学習]] | 最近の計算論的神経科学では、学習を教師あり学習、[[強化学習]]、[[教師無し学習]]に分類する<ref><pubmed> 12662639 </pubmed></ref>。 | ||
ニューロンが教師無し学習を実現しようとすれば、[[ヘッブ則]]に基づいてシナプス荷重を変更する必要がある。つまり、シナプスに入力があり、後シナプスニューロンが発火したとき、そのシナプスが選択的に増強される。これが成立するためには、ニューロンが発火したという情報をシナプスまで伝達する必要がある。[[大脳皮質]]と[[海馬]]の[[錐体細胞]]では、[[軸索初節]]から[[樹状突起]]の末端部に向けて逆伝搬する[[活動電位]]がこの情報伝搬を実現している。 | ニューロンが教師無し学習を実現しようとすれば、[[ヘッブ則]]に基づいてシナプス荷重を変更する必要がある。つまり、シナプスに入力があり、後シナプスニューロンが発火したとき、そのシナプスが選択的に増強される。これが成立するためには、ニューロンが発火したという情報をシナプスまで伝達する必要がある。[[大脳皮質]]と[[海馬]]の[[錐体細胞]]では、[[軸索初節]]から[[樹状突起]]の末端部に向けて逆伝搬する[[活動電位]]がこの情報伝搬を実現している。 | ||
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*[[小脳]] | *[[小脳]] | ||
*[[瞬目反射の条件づけ|瞬膜反射の条件づけ]] | *[[瞬目反射の条件づけ|瞬膜反射の条件づけ]] | ||
* [[マーの視覚計算理論]] | |||
== 参考文献 == | == 参考文献 == | ||
<references /> | <references /> | ||