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「ドリフト拡散モデル」の版間の差分
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ドリフト拡散モデルは，刺激呈示から反応が起こるまでの意思決定プロセスを説明する数理モデルの一つである。反応選択と反応時間を説明するモデルとして，心理学や神経科学の研究において幅広く用いられている。その性質は確率過程に関する数学的理論や計算機シミュレーションにより詳細に調べられている。実際の反応データからモデルのパラメータを推定することも可能であり，パラメータの個人差や群間差も検討されている。モデルの振る舞いに対応する神経活動も観測されており，意思決定の神経基盤のモデルとしても用いられている。 | |||
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