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相互相関解析 (ソースを閲覧)

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Hiroshishiozaki

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 英語名：cross-correlation analysis
-　相互相関解析とは、２つの時系列信号の類似度を、相互相関関数を用いて評価する方法である。神経科学の分野においては、主に細胞間の機能的結合の有無を推定する目的で、同時計測した２つの神経細胞の活動に対して相互相関解析が行われる。
+　相互相関解析とは、二つの時系列信号の類似度を、相互相関関数を用いて評価する方法である。神経科学の分野においては、主に細胞間の機能的結合の有無を推定する目的で、同時計測した二つの神経細胞の活動に対して相互相関解析が行われる。
 ==相互相関関数==
-　緑色蛍光蛋白質とは、オワンクラゲAequorea victoria由来の分子量約27,000の緑色の蛍光を発する蛋白質である。1960年代に下村脩により発光蛋白質であるエクオリンの精製の過程で同定された。エクオリンは生体内で緑色発光を示すが、精製標品は青色発光を示す。そのため、生体内ではエクオリンとGFPが複合体を作りエクオリンのエネルギーがGFPに移行する事により緑色の発光をすると考えられている。
+　相互相関関数の定義は学問分野、研究者によって異なる。ここでは神経科学で一般的に用いられている定義について述べる。
+実数値連続関数 <math>f(t)</math> と <math>g(t)</math> の相互相関関数 <math>C_{fg}(\tau)</math> は、次のように定義される。
+:<math>C_{fg}(\tau) = \int_{-\infty}^{\infty} f(\tau)\ g(t+\tau)\,d\tau,</math>
+ここで<math>\tau</math>は時間差（time-lag）を表す。
 てすと<ref><pubmed> 4292792 </pubmed></ref>。