「Hodgkin-Huxley方程式」の版間の差分

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== Two-state model: 基礎的な考え方*  ==
== Two-state model: 基礎的な考え方*  ==


状態が2つの系(例えばOpenとClosed)で、他の状態に移る率が一定の場合、次の性質がある。<br>  
OpenとClosedの2つの状態がある系で、他の状態に移る率が一定の場合、次の性質がある。<br>  


*指数関数的に変化する  
*指数関数的に変化する  
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2つの状態1と2をとる事の出来る系を考え、それぞれの状態にある確率を''p''<sub>1</sub>と''p''<sub>2</sub>とする。''p''<sub>1</sub>と''p''<sub>2</sub>は時刻''t''の関数であり、''p''<sub>1</sub>(''t'')と''p''2(''t'')と表わすとする。''p''<sub>1</sub>(''t'')と''p''<sub>2</sub>(''t'')は確率であるから、
OpenとClosedの2つの状態がある系を考え、Openの状態にある確率を''p''とする。Closedの状態にある確立は,
1-''p''となる。''p''は時刻''t''の関数であり、''p''(''t'')とと表わすとする。


::<math>p1(t) + p2(t) = 1\, </math>
いま状態Closedから状態Openへ移っていく単位時間での割合(遷移率)をαとし、状態Openから状態Closedへの遷移率をβとする。 ''p''(''t'')の時間的経過を表わす微分方程式は、


<br> の関係が常に成り立つ。いま状態1から状態2へ移っていく単位時間での割合(遷移率)をαとし、状態2から状態1への遷移率をβとする。 ''p''<sub>1</sub>(''t'')と''p''<sub>2</sub>(''t'')の時間的経過を表わす微分方程式は、
::<math> \frac{dp(t)}{dt} = \alpha (1-p(t)) - \beta p(t)\, </math>
 
::<math> \frac{dp_1(t)}{dt} = -\alpha p_1(t) + \beta p_2(t)</math>
::<math> \frac{dp_2(t)}{dt} = \alpha p_1(t) - \beta p_2(t)</math>


と表される。αとβが定数であるとして、定常状態になれば、  
と表される。αとβが定数であるとして、定常状態になれば、  


::<math> \frac{dp_1(\infty)}{dt} = -\alpha p_1(\infty) + \beta p_2(\infty) = 0\, </math>
::<math> \frac{dp(\infty)}{dt} = \alpha (1-p(\infty)) - \beta p(\infty) = 0\, </math>
::<math> \frac{dp_2(\infty)}{dt} = \alpha p_1(\infty) - \beta p_2(\infty) = 0\, </math>
 
ここで、
 
::<math>p_1(\infty) + p_2(\infty) = 1\, </math>


であるから、  
であるから、  


::<math>p_1(\infty) = \frac{\beta}{\alpha+\beta}\, </math>
::<math>p(\infty) = \frac{\alpha}{\alpha+\beta}\, </math>
::<math>p_2(\infty) = \frac{\alpha}{\alpha+\beta}\, </math>


となる。また微分方程式は解析的に解けて、  
となる。また微分方程式は解析的に解けて、  


::<math>p_1(t) = \left(p_1(0)-\frac{\beta}{\alpha+\beta}\right) e^{-(\alpha+\beta)t} + \frac{\beta}{\alpha+\beta}\, </math>
::<math>p(t) = \left(p(0)-\frac{\alpha}{\alpha+\beta}\right) e^{-(\alpha+\beta)t} + \frac{\alpha}{\alpha+\beta}\, </math>
::<math>p_2(t) = \left(p_2(0)-\frac{\alpha}{\alpha+\beta}\right) e^{-(\alpha+\beta)t} + \frac{\alpha}{\alpha+\beta}\, </math>


となる。 これらの式は次のことを示している。  
となる。 これらの式は次のことを示している。  


*''p''<sub>1</sub>(''t'')と''p''<sub>2</sub>(''t'')はそれぞれ指数関数的に''p''<sub>1</sub>(∞)と''p''<sub>2</sub>(∞)に近づいていく  
*''p''(''t'')はそれぞれ指数関数的に''p''(∞)に近づいていく  
*その時定数(time constant)τは1/(α+β)である  
*その時定数(time constant)τは1/(α+β)である  
*これらの値''p''<sub>1</sub>(∞)、''p''<sub>2</sub>(∞)、τは、初期値''p''<sub>1</sub>(0)、''p''<sub>2</sub>(0)に依存しない。
*これらの値''p''、τは、初期値''p''(0)に依存しない。


さらに、  
さらに、  


::<math>q_1(t) = p_1(t) - \frac{\beta}{\alpha+\beta}\, </math>
::<math>q(t) = p(t) - \frac{\alpha}{\alpha+\beta}\,  </math>
::<math>q_2(t) = p_2(t) - \frac{\alpha}{\alpha+\beta}\,  </math>


と表すとすると、  
と表すとすると、  


::<math> q_1(t) = q_1(0)e^{-(\alpha + \beta)}\, </math>
::<math> q(t) = q(0)e^{-(\alpha + \beta)}\, </math>
::<math> q_2(t) = q_2(0)e^{-(\alpha + \beta)}\, </math>


とより単純な形式となる。この関係は微分方程式の数値計算でよく用いられる。  
とより単純な形式となる。この関係は微分方程式の数値計算でよく用いられる。  

2012年2月10日 (金) 10:56時点における版

Hodgkin-Huxley Equations

概略

Alan Lloyd Hodgkin (1914-1998)とAndrew Fielding Huxley (1917- )は、ともにイギリスの電気生理学者である。イカの巨大軸索における活動電位の発生と伝搬を測定し、その解析から現在の電気生理学の基礎となる概念を生み出すとともに、興奮性細胞(神経細胞、心筋、骨格筋)の電気現象を定量的に扱う道を開いた。HodgkinとHuxleyは、電気生理学の基礎を築いた功績により、同じく電気生理学者のJohn Carew Ecclesとともに、1963年のノーベル医学・生理学賞を受賞している。

HodgkinとHuxleyの業績の意義は次のように要約できる。

  1. 活動電位発生時に、ナトリウムイオン(Na+)とカリウムイオン(K+)が、細胞膜の別々の通路を通ることを示した。この発見はイオンチャネルの存在を予測するものであり、その後のイオンチャネル研究の源となった。なお当時の論文では、イオンチャネル・チャネルという用語は用いられておらず、コンダクタンスという用語が使用されている。
  2. Na+チャネル、K+チャネルが開閉する非線形な動態を微分方程式を含む数式で表した。これらの式はまとめてHodgkin-Huxley方程式と呼ばれる。
  3. Na+チャネル、K+チャネルおよびleakチャネルを示す数式を組み合わせ、活動電位の発生・伝播を数値的に再現した。現在行われている興奮性細胞の電位シミュレーションは、要素が増えるなどして複雑になっているが基本は変わらない。

m3hn4

(未完成)

電位変化

(未完成)

Two-state model: 基礎的な考え方*

OpenとClosedの2つの状態がある系で、他の状態に移る率が一定の場合、次の性質がある。

  • 指数関数的に変化する
  • 近づく値、変化の速さは、初期条件に依存しない

以下は数式的な説明。


OpenとClosedの2つの状態がある系を考え、Openの状態にある確率をpとする。Closedの状態にある確立は, 1-pとなる。pは時刻tの関数であり、p(t)とと表わすとする。

いま状態Closedから状態Openへ移っていく単位時間での割合(遷移率)をαとし、状態Openから状態Closedへの遷移率をβとする。 p(t)の時間的経過を表わす微分方程式は、

と表される。αとβが定数であるとして、定常状態になれば、

であるから、

となる。また微分方程式は解析的に解けて、

となる。 これらの式は次のことを示している。

  • p(t)はそれぞれ指数関数的にp(∞)に近づいていく
  • その時定数(time constant)τは1/(α+β)である
  • これらの値p、τは、初期値p(0)に依存しない。

さらに、

と表すとすると、

とより単純な形式となる。この関係は微分方程式の数値計算でよく用いられる。

電位固定法: 基礎となった技術*

Hodgkin-Huxley以前に、電気生理学の実験が行われていなかったわけではない。電流と電位変化に関する研究はかなり多く行われていた。しかしながら、細胞にはいろいろなイオンチャネルを通して電流が流れるため、細胞の電位vと外部から流す電流Iextの間の関係は、単純ではない。そこでHodgkinとHuxleyは、 voltage clamp(電位固定法)を用いて、コンダクタンスの変化を測定して解析した。 voltage clampは1940年代にアメリカの生物物理学者Kenneth Cole (1900 - 1984)らにより開発された。

以下は数式的な説明。


外部より電流Iextを流した場合、電位の変化は、次の式で示される。

この式から、Iextと電位との関係を理解する事は難しい。しかしvが一定となるような外部電流Iclampを流すと、左辺は0となるため、

という関係が得られる。もし溶液の組成を工夫しさらにチャネルのブロッカーなどを用いて、イオンチャネルAを流れる電流を単離して測れたとすると、

となる。これはOhmの法則である。ここでIclampは実験の測定値、vは実験の設定値、EAは実験条件で定まる定数なので、

の関係式を用いて、実験データよりイオンチャネルAのコンダクタンスGAを算出できることになる。

HHモデルに対する批判

  1. ゲート電流
  2. Single-channel recording
  3. Markovモデル
  4. Fractalモデルとの論争

現在におけるHHモデル

(未完成)

HH方程式を使ってみる

HH方程式の数値計算は、ノートパソコンでも十分行う事が出来る。


References

未完成