「計算論的神経科学分野執筆者一覧」の版間の差分

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(ページの作成:「{| class="wikitable" ! !! 執筆候補者 !! 五味 コメント !! 依頼日 !! 返事 |- | 2つの視覚計算ストリーム(Goodale, Ungerlider) 知覚と運…」)
 
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| BCM曲線 ||  ||  ||  ||  
| BCM曲線 ||  ||  ||  ||  
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| drift diffusion model || 名古屋大学・片平健太郎先生 || ||  ||  
| drift diffusion model || 名古屋大学・片平健太郎先生 ||4/18/2021||  ||  
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| Fitz-Hugh Nagumoモデル || 東大・郡宏先生 || ||  ||  
| Fitz-Hugh Nagumoモデル || 東大・郡宏先生 ||4/18/2021||  ||  
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| Gray-Singerモデル ||  ||  ||  ||  
| Gray-Singerモデル ||  ||  ||  ||  
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| Hogdkin-Huxleyモデル || 執筆済み(井本敬二先生) || ||  ||  
| Izhikevichモデル || 京大・寺前順之介先生 ||4/18/2021||  ||  
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| Izhikevichモデル || 京大・寺前順之介先生 || ||  ||  
| Marrの計算論 || 追手門学院大学・乾先生 ||4/18/2021||  ||  
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| Marrの計算論 || 追手門学院大学・乾先生 || ||  ||  
| McCulloch-Pittsモデル || 東大・岡田真人先生 ||4/18/2021||  ||  
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| McCulloch-Pittsモデル || 東大・岡田真人先生 || ||  ||  
| predictive coding  || 北大・吉田正俊先生・予測的符号化と同じ。自由エネルギー原理との差別化必要 ||4/18/2021||  ||  
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| predictive coding  || 北大・吉田正俊先生・予測的符号化と同じ。自由エネルギー原理との差別化必要 || ||  ||  
| UCM (Uncontrolled manifold)制御 || 東京農工大・滝山健先生 ||4/18/2021||  ||  
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| UCM (Uncontrolled manifold)制御 || 東京農工大・滝山健先生 || ||  ||  
| アトラクタニューラルネットワーク || OIST・谷淳先生・東大・合原一幸先生 ||4/18/2021||  ||  
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| アトラクタニューラルネットワーク || OIST・谷淳先生・東大・合原一幸先生 || ||  ||  
| 意識の計算論モデル/意識心理学 (内観心理学)/心と意識のハード・プロブレム || 東大・大泉匡史先生・モナシュ大学土谷尚嗣先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 意識の計算論モデル/意識心理学 (内観心理学)/心と意識のハード・プロブレム || 東大・大泉匡史先生・モナシュ大学土谷尚嗣先生 || ||  ||  
| 意思決定の計算論モデル || 玉川大学・鮫島 和行先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 意思決定の計算論モデル || 玉川大学・鮫島 和行先生 || ||  ||  
| 位相応答曲線 || 京大・青柳富誌生先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 位相応答曲線 || 京大・青柳富誌生先生 || ||  ||  
| イミテーションラーニング || 阪大 浅田先生 || 4/18/2021 ||  ||  
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| イミテーションラーニング || 阪大 浅田先生 || 阪大 浅田先生 ||  ||  
| 運動系のモデル || 東大・野崎大地先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 運動系のモデル || 東大・野崎大地先生 || ||  ||  
| 海馬の計算論モデル || 九工大・我妻先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 海馬の計算論モデル || 九工大・我妻先生 || ||  ||  
| 学習理論 || 理研・中原裕之先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 学習理論 || 理研・中原裕之先生 || ||  ||  
| 確率共振モデル(ストカスティックレゾナンス) || 生理研・北城圭一 ||4/18/2021||  ||  
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| 確率共振モデル(ストカスティックレゾナンス) || 生理研・北城圭一 ||  ||  ||
| 眼球運動の計算モデル(眼球運動の種類ごとに異なる) || 中部大・平田豊先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 眼球運動の計算モデル(眼球運動の種類ごとに異なる) || 中部大・平田豊先生 || ||  ||  
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| 記憶系モデル ||  ||  ||  ||  
| 記憶系モデル ||  ||  ||  ||  
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| 機械学習と脳の計算論 || OIST・銅谷先生 || 広いトピックなので、他との関連をつけるなど工夫が必要か ||  ||  
| 機械学習と脳の計算論 || OIST・銅谷先生 || 4/18/2021 ||  ||  
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| 機能的結合 || 奈良先端科学技術大・福嶋誠先生 || ||  ||  
| 機能的結合 || 奈良先端科学技術大・福嶋誠先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 強化学習 || OIST 銅谷先生関連 || ||  ||  
| 強化学習 || OIST 銅谷先生関連 ||4/18/2021||  ||  
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| 教師あり学習 || 京大・石井信先生 || ||  ||  
| 教師あり学習 || 京大・石井信先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 教師なし学習 || 京大・石井信先生 || ||  ||  
| 教師なし学習 || 京大・石井信先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 空間知覚・座標変換・運動指令生成 ||  ||  || 空間知覚、座標系あり ||  
| 空間知覚・座標変換・運動指令生成 ||  ||  || 空間知覚、座標系あり ||  
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| 計算論的神経科学 || OIST銅谷先生 || ||  ||  
| 計算論的神経科学 || OIST銅谷先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 計算論的精神医学 || NCNP山下祐一先生 || ||  ||  
| 計算論的精神医学 || NCNP山下祐一先生 ||4/18/2021||  ||  
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| ゲーム理論と脳科学 ||  ||  ||  ||  
| ゲーム理論と脳科学 ||  ||  ||  ||  
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| ゲシュタルト性 /認知の体制化 ||  ||  ||  ||  
| ゲシュタルト性 /認知の体制化 ||  ||  ||  ||  
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| 結合振動子モデル || 京大青柳先生 || ||  ||  
| 結合振動子モデル || 京大青柳先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 心のモデル/「心の社会; The Society of Mind」理論 マーヴィン・ミンスキー/心の理論 || 「心の理論」は既にあるようです。大神田 麻子先生・追手門学院大学・板倉 昭二先生・京都大学 || ||  ||  
| 心のモデル/「心の社会; The Society of Mind」理論 マーヴィン・ミンスキー/心の理論 || 「心の理論」は既にあるようです。大神田 麻子先生・追手門学院大学・板倉 昭二先生・京都大学 ||4/18/2021||  ||  
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| コミュニケーションの脳科学 || 生理研・定藤先生 || ||  ||  
| コミュニケーションの脳科学 || 生理研・定藤先生 ||4/18/2021||  ||  
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| コンパートメントモデル || 神戸大学・大森敏明先生 || ||  ||  
| コンパートメントモデル || 神戸大学・大森敏明先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 視覚系モデル || 理研?谷藤先生 || ||  ||  
| 視覚系モデル || 理研?谷藤先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 自己組織化マップ || 九工大 古川先生 || 九工大 古川先生 ||  ||  
| 自己組織化マップ || 九工大 古川先生 ||4/18/2021||  ||  
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| シナジー(共同運動)仮説 || NCNP・関先生 ||  ||  ||  
| シナジー(共同運動)仮説 || NCNP・関先生 ||  ||  ||  
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| シナプス数理モデル || 理研・豊泉先生 || ||  ||  
| シナプス数理モデル || 理研・豊泉先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 自由エネルギー仮説(モデル) (Friston) || 理研磯村拓哉先生 自由エネルギ原理と一緒でよい? || || 自由エネルギー原理とはことなる? ||  
| 自由エネルギー仮説(モデル) (Friston) || 理研磯村拓哉先生 自由エネルギ原理と一緒でよい? ||4/18/2021|| 自由エネルギー原理とはことなる? ||  
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| 自由エネルギー原理 ||  ||  ||  ||  
| 自由エネルギー原理 ||  ||  ||  ||  
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| 上丘の計算モデル、サッカード ||  ||  ||  ||  
| 上丘の計算モデル、サッカード ||  ||  ||  ||  
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| 小脳の計算論モデル || ATR・川人先生(マーの小脳理論は川人先生執筆済み) || マー、伊藤、アルバス 関連をすべて含めて書いていただくのがよいかも。 ||  ||  
| 小脳の計算論モデル || ATR・川人先生(マーの小脳理論は川人先生執筆済み) ||4/18/2021||  ||  
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| 神経コード || 京大・篠本先生 || ||  ||  
| 神経コード || 京大・篠本先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 神経多様体 || 京産大・伊藤浩之先生 || ||  ||  
| 神経多様体 || 京産大・伊藤浩之先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 神経デコーディング || 理研柴田和久先生 ||  ||  ||  
| 神経デコーディング || 理研柴田和久先生 ||  4/18/2021|  ||  
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| 深層学習と脳の計算論 || OIST・銅谷先生 || ||  ||  
| 深層学習と脳の計算論 || OIST・銅谷先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 身体性/身体化・具体化(embodiment) || 理研 入來篤史先生? || 理研 入來篤史先生? ||  ||  
| 身体性/身体化・具体化(embodiment) || 理研 入來篤史先生? || 理研 入來篤史先生? ||  ||  
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| スティフネス・インピーダンス運動制御 || NTT 五味 || NTT 五味 ||  ||  
| スティフネス・インピーダンス運動制御 || NTT 五味 ||4/18/2021||  ||  
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| スパイク統計 || 北大・島崎秀昭先生 || ||  ||  
| スパイク統計 || 北大・島崎秀昭先生 ||4/18/2021||  ||  
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| スモールワールド性 || ニューヨーク州立大学増田直紀先生 ネットワーク神経科学と一緒でよい || ||  ||  
| スモールワールド性 || ニューヨーク州立大学増田直紀先生 ネットワーク神経科学と一緒でよい ||4/18/2021||  ||  
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| 積分発火モデル || 立命館大学・北野勝則先生 || ||  ||  
| 積分発火モデル || 立命館大学・北野勝則先生 ||4/18/2021||  ||  
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| セグメンテーションとアーティキュレーション ||  ||  ||  ||  
| セグメンテーションとアーティキュレーション ||  ||  ||  ||  
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| 大脳基底核の計算論モデル || 玉川大・鮫島先生 || ||  ||  
| 大脳基底核の計算論モデル || 玉川大・鮫島先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 注意のモデル || 東大・横澤先生 || ||  ||  
| 注意のモデル || 東大・横澤先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 聴覚系のモデル || NTT 寺島裕貴先生 || NTT 寺島裕貴先生 ||  ||  
| 聴覚系のモデル || NTT 寺島裕貴先生 ||4/18/2021||  ||  
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| デコーディング || CNET・西本先生 || ||  ||  
| デコーディング || CNET・西本先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 手と目の協調運動計算 || NTT 安部川直稔先生 || ||  ||  
| 手と目の協調運動計算 || NTT 安部川直稔先生 ||4/18/2021||  ||  
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| トップダウンとボトムアップアプローチ/システム論的アプローチ ||  ||  ||  ||  
| トップダウンとボトムアップアプローチ/システム論的アプローチ ||  ||  ||  ||  
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| トルク変化最小モデル(MinimumTorque-ChangeModel) ||  ||  ||  ||  
| トルク変化最小モデル(MinimumTorque-ChangeModel) ||  ||  ||  ||  
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| ニューラルネットワークモデル || 東大・合原一幸先生 || ||  ||  
| ニューラルネットワークモデル || 東大・合原一幸先生 ||4/18/2021||  ||  
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| ニューロインフォマティクス || 元理研・山口陽子先生 ||  ||  ||  
| ニューロインフォマティクス || 元理研・山口陽子先生 ||  ||  ||  
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| ニューロフィードバック || 東京大学・今水寛先生 || ||  ||  
| ニューロフィードバック || 東京大学・今水寛先生 ||4/18/2021||  ||  
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| ニューロモルフィックコンピューティング || 東大・河野崇先生 || ||  ||  
| ニューロモルフィックコンピューティング || 東大・河野崇先生 ||4/18/2021||  ||  
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| ニューロンモデル || OIST・深井先生・立命館大学・北野先生・あるいは、個々のニューロンモデルのがあればよい。 || ||  ||  
| ニューロンモデル || OIST・深井先生・立命館大学・北野先生・あるいは、個々のニューロンモデルのがあればよい。 ||4/18/2021||  ||  
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| 認知のモデル ||  ||  ||  ||  
| 認知のモデル ||  ||  ||  ||  
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| ネットワーク結合推定 || 立命館大学・北野先生 || ||  ||  
| ネットワーク結合推定 || 立命館大学・北野先生 ||4/18/2021||  ||  
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| ネットワーク神経科学 || ニューヨーク州立大学増田直紀先生 || ||  ||  
| ネットワーク神経科学 || ニューヨーク州立大学増田直紀先生 ||4/18/2021||  ||  
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| パーセプトロン ||  ||  || 書きかけ。2014移行進展なし ||  
| パーセプトロン ||  ||  || 書きかけ。2014移行進展なし ||  
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| バインディング問題/知覚の統合 ||  ||  ||  ||  
| バインディング問題/知覚の統合 ||  ||  ||  ||  
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| 発火タイミングモデル || 京大・篠本滋先生 || ||  ||  
| 発火タイミングモデル || 京大・篠本滋先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 発火頻度モデル || 京大・篠本滋先生 || ||  ||  
| 発火頻度モデル || 京大・篠本滋先生 ||4/18/2021||  ||  
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| バックプロパゲーション ||  ||  ||  ||  
| バックプロパゲーション ||  ||  ||  ||  
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| 発振系による歩行モデル || 東大・多賀厳太郎先生 || ||  ||  
| 発振系による歩行モデル || 東大・多賀厳太郎先生 ||4/18/2021||  ||  
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| フィードバック誤差学習 ||  || OptimalFeedbackModelとは異なります。到達運動 での説明はどこを見ればわかりますでしょうか? || 到達運動で1段落ほど説明あり.最適フィードバックモデル(OptimalFeedbackModel)とはことなる? ||  
| フィードバック誤差学習 ||  || OptimalFeedbackModelとは異なります。到達運動 での説明はどこを見ればわかりますでしょうか? || 到達運動で1段落ほど説明あり.最適フィードバックモデル(OptimalFeedbackModel)とはことなる? ||  
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| ブレイン・マシン・インターフェイス ブレイン・コンピュータ・インターフェイス || 慶応大学・牛場淳一先生 || ||  ||  
| ブレイン・マシン・インターフェイス ブレイン・コンピュータ・インターフェイス || 慶応大学・牛場淳一先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 平衡軌道制御仮説(lamdaモデル:Feldman, alphaモデル:Bizzi) ||  ||  ||  ||  
| 平衡軌道制御仮説(lamdaモデル:Feldman, alphaモデル:Bizzi) ||  ||  ||  ||  
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| ベイズ推定 || OIST 銅谷先生 || ||  ||  
| ベイズ推定 || OIST 銅谷先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 無矛盾性と完全性 ||  ||  ||  ||  
| 無矛盾性と完全性 ||  ||  ||  ||  
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| 有効結合 || effective connectivity, 有向結合:生理研・北城圭一 || ||  ||  
| 有効結合 || effective connectivity, 有向結合:生理研・北城圭一 ||4/18/2021||  ||  
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| 予測的符号化 || predictive condingと統一 ||  ||  ||  
| 予測的符号化 || predictive condingと統一 ||  ||  ||  
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| リカレントネットワーク || はこだて未来大学:香取勇一先生 || ||  ||  
| リカレントネットワーク || はこだて未来大学:香取勇一先生 ||4/18/2021||  ||  
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| レザバーコンピューティング || 大分大・末谷大道先生 || ||  ||  
| レザバーコンピューティング || 大分大・末谷大道先生 ||4/18/2021||  ||  
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| 連想記憶ネットワーク || 東大・合原一幸先生 || ||  ||  
| 連想記憶ネットワーク || 東大・合原一幸先生 ||4/18/2021||  ||  
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| ワーキングメモリとコヒーレンス仮説 ||  ||  ||  ||  
| ワーキングメモリとコヒーレンス仮説 ||  ||  ||  ||  

2021年4月18日 (日) 22:36時点における版

執筆候補者 五味 コメント 依頼日 返事
2つの視覚計算ストリーム(Goodale, Ungerlider) 知覚と運動
Actor-critic model (強化学習の基礎) 基底核の計算論と分けるのかどうか? 強化学習と一緒でいいと思います。
alpha-gamma リンケージによる運動制御 平衡位置制御仮説と一緒にできる。
BCM曲線
drift diffusion model 名古屋大学・片平健太郎先生 4/18/2021
Fitz-Hugh Nagumoモデル 東大・郡宏先生 4/18/2021
Gray-Singerモデル
Izhikevichモデル 京大・寺前順之介先生 4/18/2021
Marrの計算論 追手門学院大学・乾先生 4/18/2021
McCulloch-Pittsモデル 東大・岡田真人先生 4/18/2021
predictive coding 北大・吉田正俊先生・予測的符号化と同じ。自由エネルギー原理との差別化必要 4/18/2021
UCM (Uncontrolled manifold)制御 東京農工大・滝山健先生 4/18/2021
アトラクタニューラルネットワーク OIST・谷淳先生・東大・合原一幸先生 4/18/2021
意識の計算論モデル/意識心理学 (内観心理学)/心と意識のハード・プロブレム 東大・大泉匡史先生・モナシュ大学土谷尚嗣先生 4/18/2021
意思決定の計算論モデル 玉川大学・鮫島 和行先生 4/18/2021
位相応答曲線 京大・青柳富誌生先生 4/18/2021
イミテーションラーニング 阪大 浅田先生 4/18/2021
運動系のモデル 東大・野崎大地先生 4/18/2021
海馬の計算論モデル 九工大・我妻先生 4/18/2021
学習理論 理研・中原裕之先生 4/18/2021
確率共振モデル(ストカスティックレゾナンス) 生理研・北城圭一 4/18/2021
眼球運動の計算モデル(眼球運動の種類ごとに異なる) 中部大・平田豊先生 4/18/2021
記憶系モデル
機械学習と脳の計算論 OIST・銅谷先生 4/18/2021
機能的結合 奈良先端科学技術大・福嶋誠先生 4/18/2021
強化学習 OIST 銅谷先生関連 4/18/2021
教師あり学習 京大・石井信先生 4/18/2021
教師なし学習 京大・石井信先生 4/18/2021
空間知覚・座標変換・運動指令生成 空間知覚、座標系あり
計算論的神経科学 OIST銅谷先生 4/18/2021
計算論的精神医学 NCNP山下祐一先生 4/18/2021
ゲーム理論と脳科学
ゲシュタルト性 /認知の体制化
結合振動子モデル 京大青柳先生 4/18/2021
心のモデル/「心の社会; The Society of Mind」理論 マーヴィン・ミンスキー/心の理論 「心の理論」は既にあるようです。大神田 麻子先生・追手門学院大学・板倉 昭二先生・京都大学 4/18/2021
コミュニケーションの脳科学 生理研・定藤先生 4/18/2021
コンパートメントモデル 神戸大学・大森敏明先生 4/18/2021
視覚系モデル 理研?谷藤先生 4/18/2021
自己組織化マップ 九工大 古川先生 4/18/2021
シナジー(共同運動)仮説 NCNP・関先生
シナプス数理モデル 理研・豊泉先生 4/18/2021
自由エネルギー仮説(モデル) (Friston) 理研磯村拓哉先生 自由エネルギ原理と一緒でよい? 4/18/2021 自由エネルギー原理とはことなる?
自由エネルギー原理
順モデル・逆モデル、内部モデル制御仮説 内部モデルあり。順モデル、逆モデルもそこで言及
上丘の計算モデル、サッカード
小脳の計算論モデル ATR・川人先生(マーの小脳理論は川人先生執筆済み) 4/18/2021
神経コード 京大・篠本先生 4/18/2021
神経多様体 京産大・伊藤浩之先生 4/18/2021
神経デコーディング 理研柴田和久先生
深層学習と脳の計算論 OIST・銅谷先生 4/18/2021
身体性/身体化・具体化(embodiment) 理研 入來篤史先生? 理研 入來篤史先生?
スティフネス・インピーダンス運動制御 NTT 五味 4/18/2021
スパイク統計 北大・島崎秀昭先生 4/18/2021
スモールワールド性 ニューヨーク州立大学増田直紀先生 ネットワーク神経科学と一緒でよい 4/18/2021
積分発火モデル 立命館大学・北野勝則先生 4/18/2021
セグメンテーションとアーティキュレーション
大脳基底核の計算論モデル 玉川大・鮫島先生 4/18/2021
注意のモデル 東大・横澤先生 4/18/2021
聴覚系のモデル NTT 寺島裕貴先生 4/18/2021
デコーディング CNET・西本先生 4/18/2021
手と目の協調運動計算 NTT 安部川直稔先生 4/18/2021
トップダウンとボトムアップアプローチ/システム論的アプローチ
トルク変化最小モデル(MinimumTorque-ChangeModel)
ニューラルネットワークモデル 東大・合原一幸先生 4/18/2021
ニューロインフォマティクス 元理研・山口陽子先生
ニューロフィードバック 東京大学・今水寛先生 4/18/2021
ニューロモルフィックコンピューティング 東大・河野崇先生 4/18/2021
ニューロンモデル OIST・深井先生・立命館大学・北野先生・あるいは、個々のニューロンモデルのがあればよい。 4/18/2021
認知のモデル
ネットワーク結合推定 立命館大学・北野先生 4/18/2021
ネットワーク神経科学 ニューヨーク州立大学増田直紀先生 4/18/2021
パーセプトロン 書きかけ。2014移行進展なし
バインディング問題/知覚の統合
発火タイミングモデル 京大・篠本滋先生 4/18/2021
発火頻度モデル 京大・篠本滋先生 4/18/2021
バックプロパゲーション
発振系による歩行モデル 東大・多賀厳太郎先生 4/18/2021
フィードバック誤差学習 OptimalFeedbackModelとは異なります。到達運動 での説明はどこを見ればわかりますでしょうか? 到達運動で1段落ほど説明あり.最適フィードバックモデル(OptimalFeedbackModel)とはことなる?
ブレイン・マシン・インターフェイス ブレイン・コンピュータ・インターフェイス 慶応大学・牛場淳一先生 4/18/2021
平衡軌道制御仮説(lamdaモデル:Feldman, alphaモデル:Bizzi)
ベイズ推定 OIST 銅谷先生 4/18/2021
無矛盾性と完全性
有効結合 effective connectivity, 有向結合:生理研・北城圭一 4/18/2021
予測的符号化 predictive condingと統一
リカレントネットワーク はこだて未来大学:香取勇一先生 4/18/2021
レザバーコンピューティング 大分大・末谷大道先生 4/18/2021
連想記憶ネットワーク 東大・合原一幸先生 4/18/2021
ワーキングメモリとコヒーレンス仮説
位相コーディング(Phase coding)
意識と無意識
演繹と機能的思考
学習の汎化
軌道形成問題
協同現象の数理/シナジェティックス
経験と均衡化
言語機能獲得と臨界期
最小時間モデル(MinimumTimeModel)
最小分散モデル(MinimumVarianceModel)
最適フィードバックモデル(OptimalFeedbackModel)
社会的記号性
集団符号化(ポピュレーションコーディング) /頻度コーディング(RateCoding)
冗長自由度/ベルンシュタイン問題 シナジー(共同運動仮説)に含む?
畳み込みニューラルネット(CNN)
心身問題
神経現象学(F. J. ヴァレラ)
身体とアフォーダンス (J.J.ギブソン)
身体の客体化
身体論/心身問題
図地分離
生態学的現象学/メルロ= ポンティ現象学
生命システム論
選択的注意/特徴的注意/アウェアネス
秩序化とシェマ
普遍文法/言語学の生成文法
躍度最小モデル(MinimumJerkModel)
良設定問題と不良設定問題
論理的・数学的操作