脳科学辞典

マイクロサッケード

2018年8月18日 (土) 19:00時点におけるWikiSysop (トーク | 投稿記録)による版

吉田 正俊
自然科学研究機構生理学研究所 発達生理学研究系・認知行動発達研究部門
DOI：10.14931/bsd.3018　原稿受付日：2012年12月26日　原稿完成日：2018年8月18日
担当編集委員：田中 啓治（独立行政法人理化学研究所 脳神経科学研究センター）

英語名：microsaccade　独：Mikrosakkade　仏：micro saccade

同義語：マイクロサッケード、フリック (flick)

類語：固視微動、fixational eye movement

　マイクロサッケードとは、固視中の眼球運動（固視微動）のうち、高速度の跳躍的運動であるものを指す。振幅は1度以下、運動にかかる時間(duration)は25 ms程度、平均速度は10 deg / sec程度、頻度は1-3Hz程度である。マイクロサッケードは意志によって止めることは出来ない非随意的運動ではあるが、注意などによってその方向や頻度が影響を受ける。マイクロサッケードの指令は上丘吻側の固視ニューロン領域で生成されていると考えられている。

マイクロサッケードとは

　われわれが視野の物体を見るために視点を固定（固視）するとき、われわれの眼球は完全に動きを止めているわけではない。固視微動またはfixational eye movementと呼ばれる三種類の眼球運動がある。一番目は高頻度(90Hz程度)で小振幅(<1 min of arc)のトレモア (tremor)、二番目は低速度(~6 min of arc / sec)のドリフト (drift)、三番目が高速度(~10 deg / sec)の跳躍的運動であるマイクロサッケード (microsaccade) (フリック(flick)とも呼ばれる)である[1]。本項目では三番目のマイクロサッケードについて記述する。

性質

　マイクロサッケードの振幅は1度以下、運動にかかる時間(duration)は25 ms程度、平均速度は10 deg / sec程度、頻度は1-3Hz程度であるが、個体差、種差などによって報告はばらついている[1]。

　マイクロサッケードは運動としてはその名の通りサッケード(急速眼球運動)の振幅を小さくしたものであると言える。たとえば、サッケードでは運動にかかる時間(duration)と最高速度(peak velocity)との間に正の相関が見られ、主系列曲線(main sequence curve)として記述することが出来るが、マイクロサッケードもこの主系列曲線の上に乗る[2]。

マイクロサッケードと視覚

　マイクロサッケードは単なる脳内ノイズの結果ではなくて、機能を持つと考えられている。すなわち、静止網膜像の実験では、固視微動に同期させて視覚像を動かすことによって網膜像の変化をなくすと視知覚の消去(fading)が起こる(たとえば古典的な実験としてはYarbus[3]など)から、マイクロサッケードは他の固視微動とともに網膜像を絶えず変化させることによって視覚入力を絶えず生成していると考えられている。

　また、マイクロサッケードは意志によって止めることは出来ない非随意的運動ではあるが、ランダムな運動というわけではない。注意などによってその方向や頻度が影響を受ける[4][5]。たとえば周辺視野に視覚刺激を提示すると、その方向へのマイクロサッケードの頻度は提示直後(0.2秒程度)には低下し、さらにそのあと(0.5秒程度)では頻度は平均よりも上昇する[4]。

脳内メカニズム

　マイクロサッケードの指令は上丘吻側の固視ニューロン領域で生成されていることを示唆する報告としてHafed et. al. がある[6]。この論文で著者らはマカクザルが固視課題をしている間の上丘の神経細胞活動を記録してその反応野をマップすることによって、上丘の眼球運動マップの吻側部にある低振幅部分の神経細胞が活動することを明らかにした。

　また、Martinez-Conde et.al[7]では、マカクザルが固視課題をしている間の一次視覚野（V1）の神経細胞活動を記録して、視覚応答への影響を見たところ、マイクロサッケードの直後(50-100 ms)の細胞応答が増強された。これはマイクロサッケードが視知覚を増強している可能性を示唆している。

計算論的モデル

　マイクロサッケードの生成過程は上丘及びその下流の脳幹の神経ネットワークのモデルによって説明することが出来る。これまでに報告されている計算論的モデルとしては、Hafed[8]、Engbert[9]、Inagaki et.al.[10]などが挙げられる。

関連項目

参考文献

  1. ↑ 1.0 1.1 Martinez-Conde, S., Macknik, S.L., & Hubel, D.H. (2004).
    The role of fixational eye movements in visual perception. Nature reviews. Neuroscience, 5(3), 229-40. [PubMed:14976522] [WorldCat] [DOI]
  2. ↑ Zuber, B.L., Stark, L., & Cook, G. (1965).
    Microsaccades and the velocity-amplitude relationship for saccadic eye movements. Science (New York, N.Y.), 150(3702), 1459-60. [PubMed:5855207] [WorldCat] [DOI]
  3. ↑ Yarbus, A. L.
    Eye Movements and Vision (Plenum, New York, 1967)
  4. ↑ 4.0 4.1 Hafed, Z.M., & Clark, J.J. (2002).
    Microsaccades as an overt measure of covert attention shifts. Vision research, 42(22), 2533-45. [PubMed:12445847] [WorldCat] [DOI]
  5. ↑ Tian, X., Yoshida, M., & Hafed, Z.M. (2016).
    A Microsaccadic Account of Attentional Capture and Inhibition of Return in Posner Cueing. Frontiers in systems neuroscience, 10, 23. [PubMed:27013991] [PMC] [WorldCat] [DOI]
  6. ↑ Hafed, Z.M., Goffart, L., & Krauzlis, R.J. (2009).
    A neural mechanism for microsaccade generation in the primate superior colliculus. Science (New York, N.Y.), 323(5916), 940-3. [PubMed:19213919] [PMC] [WorldCat] [DOI]
  7. ↑ Martinez-Conde, S., Macknik, S.L., & Hubel, D.H. (2000).
    Microsaccadic eye movements and firing of single cells in the striate cortex of macaque monkeys. Nature neuroscience, 3(3), 251-8. [PubMed:10700257] [WorldCat] [DOI]
  8. ↑ Hafed, Z.M. (2011).
    Mechanisms for generating and compensating for the smallest possible saccades. The European journal of neuroscience, 33(11), 2101-13. [PubMed:21645104] [WorldCat] [DOI]
  9. ↑ Engbert, R. (2012).
    Computational modeling of collicular integration of perceptual responses and attention in microsaccades. The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience, 32(23), 8035-9. [PubMed:22674278] [PMC] [WorldCat] [DOI]
  10. ↑ Inagaki, K., Hirata, Y., & Usui, S. (2011).
    A model-based theory on the signal transformation for microsaccade generation. Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society, 24(9), 990-7. [PubMed:21741208] [WorldCat] [DOI]
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