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 　学習が終了した後、得られたマップは主に3つの用途で使うことができる。第一は可視化によるデータマイニングである。動物マップの例ならば、どの動物が互いに似ているか、どのような動物クラスタが存在するかを知ることができる。第二は新規データをマップ上へ射影することである。これにより新規データがマップのどこに位置するかを可視化できる。またラベル付き学習データを用いた場合は、新規データのラベルを推定することも可能である。動物マップの例ならば、新規の動物がマップのどこに位置するかを示したり、その動物が哺乳類か鳥類かを推測したりできる。第三は、新規データの予測や生成である。たとえば2種の中間的な性質を持つ動物の特徴を予測することができる。
+{| class="wikitable"
+|+ 表1. 図1の生成に用いた動物データ
+|-
+! !!ハト !! ニワトリ !! アヒル !! カモ !! フクロウ !! タカ !! ワシ !! キツネ !! イヌ !! オオカミ !! ネコ !! トラ !! ライオン !! ウマ !! シマウマ !! ウシ
+|-
+! 小さい
+|1||1||1||1||1||1||0||0||0||0||1||0||0||0||0||0
+|-
+!中ぐらい
+||0||0||0||0||0||0||1||1||1||1||0||0||0||0||0||0
+|-
+!大きい
+|| 0||0||0||0||0||0||0||0||0||0||0||1||1||1||1||1
+|-
+!2本脚
+|| 1||1||1||1||1||1||1||0||0||0||0||0||0||0||0||0
+|-
+!4本脚
+|| 0||0||0||0||0||0||0||1||1||1||1||1||1||1||1||1
+|-
+!体毛
+|| 0||0||0||0||0||0||0||1||1||1||1||1||1||1||1||1
+|-
+!ひづめ
+|| 0||0||0||0||0||0||0||0||0||0||0||0||0||1||1||1
+|-
+!たてがみ
+||0||0||0||0||0||0||0||0||0||1||0||0||1||1||1||0
+|-
+!羽
+|| 1||1||1||1||1||1||1||0||0||0||0||0||0||0||0||0
+|-
+!狩猟
+||0||0||0||0||1||1||1||1||0||1||1||1||1||0||0||0
+|-
+!走る
+|| 0||0||0||0||0||0||0||0||1||1||0||1||1||1||1||0
+|-
+!飛ぶ
+||1||0||1||1||1||1||1||0||0||0||0||0||0||0||0||0
+|-
+!泳ぐ
+||0||0||1||1||0||0||0||0||0||0||0||0||0||0||0||0
+|-
+!家畜/ぺット
+||0||1||1||0||0||0||0||0||1||0||1||0||0||1||0||1
+|-
+!夜行性
+||0||0||0||0||1||0||0||1||0||0||1||1||1||0||0||0
+|-
+|}
 ===構造と学習原理===