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「自己組織化マップ」の版間の差分
細
→バッチ型アルゴリズム
細 (→オンライン型アルゴリズム) |
細 (→バッチ型アルゴリズム) |
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続く協調プロセスでは、すべてのデータとニューロンの組み合わせについて学習量を決定する。 | 続く協調プロセスでは、すべてのデータとニューロンの組み合わせについて学習量を決定する。 | ||
::<math>\forall n,i</math> <math>h_{ni}(t) = h (c_n(t), i)</math> | ::<math>\forall n,i,</math> <math>h_{ni}(t) = h (c_n(t), i)</math> | ||
最後の適合プロセスでは、参照ベクトルを学習量の重み付き平均値へ更新する。 | 最後の適合プロセスでは、参照ベクトルを学習量の重み付き平均値へ更新する。 | ||