「計算論的神経科学分野執筆者一覧」の版間の差分
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(ページの作成:「{| class="wikitable" ! !! 執筆候補者 !! 五味 コメント !! 依頼日 !! 返事 |- | ２つの視覚計算ストリーム(Goodale, Ungerlider) 知覚と運…」) |
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| BCM曲線 || || || || | | BCM曲線 || || || || | ||
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| drift diffusion model || 名古屋大学・片平健太郎先生 || | | drift diffusion model || 名古屋大学・片平健太郎先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| Fitz-Hugh Nagumoモデル || 東大・郡宏先生 || | | Fitz-Hugh Nagumoモデル || 東大・郡宏先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| Gray-Singerモデル || || || || | | Gray-Singerモデル || || || || | ||
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| | | Izhikevichモデル || 京大・寺前順之介先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| | | Marrの計算論 || 追手門学院大学・乾先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| | | McCulloch-Pittsモデル || 東大・岡田真人先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| | | predictive coding || 北大・吉田正俊先生・予測的符号化と同じ。自由エネルギー原理との差別化必要 ||4/18/2021|| || | ||
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| | | UCM (Uncontrolled manifold)制御 || 東京農工大・滝山健先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| | | アトラクタニューラルネットワーク || OIST・谷淳先生・東大・合原一幸先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| | | 意識の計算論モデル/意識心理学 (内観心理学）/心と意識のハード・プロブレム || 東大・大泉匡史先生・モナシュ大学土谷尚嗣先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| | | 意思決定の計算論モデル || 玉川大学・鮫島 和行先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| | | 位相応答曲線 || 京大・青柳富誌生先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| | | イミテーションラーニング || 阪大 浅田先生 || 4/18/2021 || || | ||
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| | | 運動系のモデル || 東大・野崎大地先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| | | 海馬の計算論モデル || 九工大・我妻先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| | | 学習理論 || 理研・中原裕之先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| | | 確率共振モデル（ストカスティックレゾナンス） || 生理研・北城圭一 ||4/18/2021|| || | ||
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| 眼球運動の計算モデル（眼球運動の種類ごとに異なる） || 中部大・平田豊先生 ||4/18/2021|| || | |||
| 眼球運動の計算モデル（眼球運動の種類ごとに異なる） || 中部大・平田豊先生 || | |||
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| 記憶系モデル || || || || | | 記憶系モデル || || || || | ||
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| 機械学習と脳の計算論 || OIST・銅谷先生 || | | 機械学習と脳の計算論 || OIST・銅谷先生 || 4/18/2021 || || | ||
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| 機能的結合 || 奈良先端科学技術大・福嶋誠先生 || | | 機能的結合 || 奈良先端科学技術大・福嶋誠先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| 強化学習 || OIST 銅谷先生関連 || | | 強化学習 || OIST 銅谷先生関連 ||4/18/2021|| || | ||
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| 教師あり学習 || 京大・石井信先生 || | | 教師あり学習 || 京大・石井信先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| 教師なし学習 || 京大・石井信先生 || | | 教師なし学習 || 京大・石井信先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| 空間知覚・座標変換・運動指令生成 || || || 空間知覚、座標系あり || | | 空間知覚・座標変換・運動指令生成 || || || 空間知覚、座標系あり || | ||
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| 計算論的神経科学 || OIST銅谷先生 || | | 計算論的神経科学 || OIST銅谷先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| 計算論的精神医学 || NCNP山下祐一先生 || | | 計算論的精神医学 || NCNP山下祐一先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| ゲーム理論と脳科学 || || || || | | ゲーム理論と脳科学 || || || || | ||
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| ゲシュタルト性 /認知の体制化 || || || || | | ゲシュタルト性 /認知の体制化 || || || || | ||
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| 結合振動子モデル || 京大青柳先生 || | | 結合振動子モデル || 京大青柳先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| 心のモデル/「心の社会; The Society of Mind」理論 マーヴィン・ミンスキー/心の理論 || 「心の理論」は既にあるようです。大神田 麻子先生・追手門学院大学・板倉 昭二先生・京都大学 || | | 心のモデル/「心の社会; The Society of Mind」理論 マーヴィン・ミンスキー/心の理論 || 「心の理論」は既にあるようです。大神田 麻子先生・追手門学院大学・板倉 昭二先生・京都大学 ||4/18/2021|| || | ||
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| コミュニケーションの脳科学 || 生理研・定藤先生 || | | コミュニケーションの脳科学 || 生理研・定藤先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| コンパートメントモデル || 神戸大学・大森敏明先生 || | | コンパートメントモデル || 神戸大学・大森敏明先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| 視覚系モデル || 理研？谷藤先生 || | | 視覚系モデル || 理研？谷藤先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| 自己組織化マップ || 九工大 古川先生 || | | 自己組織化マップ || 九工大 古川先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| シナジー（共同運動）仮説 || NCNP・関先生 || || || | | シナジー（共同運動）仮説 || NCNP・関先生 || || || | ||
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| シナプス数理モデル || 理研・豊泉先生 || | | シナプス数理モデル || 理研・豊泉先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| 自由エネルギー仮説（モデル） (Friston) || 理研磯村拓哉先生 自由エネルギ原理と一緒でよい？ || | | 自由エネルギー仮説（モデル） (Friston) || 理研磯村拓哉先生 自由エネルギ原理と一緒でよい？ ||4/18/2021|| 自由エネルギー原理とはことなる？ || | ||
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| 自由エネルギー原理 || || || || | | 自由エネルギー原理 || || || || | ||
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| 上丘の計算モデル、サッカード || || || || | | 上丘の計算モデル、サッカード || || || || | ||
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| 小脳の計算論モデル || ATR・川人先生（マーの小脳理論は川人先生執筆済み） || | | 小脳の計算論モデル || ATR・川人先生（マーの小脳理論は川人先生執筆済み） ||4/18/2021|| || | ||
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| 神経コード || 京大・篠本先生 || | | 神経コード || 京大・篠本先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| 神経多様体 || 京産大・伊藤浩之先生 || | | 神経多様体 || 京産大・伊藤浩之先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| 神経デコーディング || 理研柴田和久先生 || | | 神経デコーディング || 理研柴田和久先生 || 4/18/2021| || | ||
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| 深層学習と脳の計算論 || OIST・銅谷先生 || | | 深層学習と脳の計算論 || OIST・銅谷先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| 身体性/身体化・具体化（embodiment） || 理研 入來篤史先生？ || 理研 入來篤史先生？ || || | | 身体性/身体化・具体化（embodiment） || 理研 入來篤史先生？ || 理研 入來篤史先生？ || || | ||
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| スティフネス・インピーダンス運動制御 || NTT 五味 || | | スティフネス・インピーダンス運動制御 || NTT 五味 ||4/18/2021|| || | ||
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| スパイク統計 || 北大・島崎秀昭先生 || | | スパイク統計 || 北大・島崎秀昭先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| スモールワールド性 || ニューヨーク州立大学増田直紀先生 ネットワーク神経科学と一緒でよい || | | スモールワールド性 || ニューヨーク州立大学増田直紀先生 ネットワーク神経科学と一緒でよい ||4/18/2021|| || | ||
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| 積分発火モデル || 立命館大学・北野勝則先生 || | | 積分発火モデル || 立命館大学・北野勝則先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| セグメンテーションとアーティキュレーション || || || || | | セグメンテーションとアーティキュレーション || || || || | ||
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| 大脳基底核の計算論モデル || 玉川大・鮫島先生 || | | 大脳基底核の計算論モデル || 玉川大・鮫島先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| 注意のモデル || 東大・横澤先生 || | | 注意のモデル || 東大・横澤先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| 聴覚系のモデル || NTT 寺島裕貴先生 || | | 聴覚系のモデル || NTT 寺島裕貴先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| デコーディング || CNET・西本先生 || | | デコーディング || CNET・西本先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| 手と目の協調運動計算 || NTT 安部川直稔先生 || | | 手と目の協調運動計算 || NTT 安部川直稔先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| トップダウンとボトムアップアプローチ/システム論的アプローチ || || || || | | トップダウンとボトムアップアプローチ/システム論的アプローチ || || || || | ||
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| トルク変化最小モデル(MinimumTorque-ChangeModel) || || || || | | トルク変化最小モデル(MinimumTorque-ChangeModel) || || || || | ||
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| ニューラルネットワークモデル || 東大・合原一幸先生 || | | ニューラルネットワークモデル || 東大・合原一幸先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| ニューロインフォマティクス || 元理研・山口陽子先生 || || || | | ニューロインフォマティクス || 元理研・山口陽子先生 || || || | ||
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| ニューロフィードバック || 東京大学・今水寛先生 || | | ニューロフィードバック || 東京大学・今水寛先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| ニューロモルフィックコンピューティング || 東大・河野崇先生 || | | ニューロモルフィックコンピューティング || 東大・河野崇先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| ニューロンモデル || OIST・深井先生・立命館大学・北野先生・あるいは、個々のニューロンモデルのがあればよい。 || | | ニューロンモデル || OIST・深井先生・立命館大学・北野先生・あるいは、個々のニューロンモデルのがあればよい。 ||4/18/2021|| || | ||
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| 認知のモデル || || || || | | 認知のモデル || || || || | ||
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| ネットワーク結合推定 || 立命館大学・北野先生 || | | ネットワーク結合推定 || 立命館大学・北野先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| ネットワーク神経科学 || ニューヨーク州立大学増田直紀先生 || | | ネットワーク神経科学 || ニューヨーク州立大学増田直紀先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| パーセプトロン || || || 書きかけ。2014移行進展なし || | | パーセプトロン || || || 書きかけ。2014移行進展なし || | ||
| 150行目: | 148行目: | ||
| バインディング問題/知覚の統合 || || || || | | バインディング問題/知覚の統合 || || || || | ||
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| 発火タイミングモデル || 京大・篠本滋先生 || | | 発火タイミングモデル || 京大・篠本滋先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| 発火頻度モデル || 京大・篠本滋先生 || | | 発火頻度モデル || 京大・篠本滋先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| バックプロパゲーション || || || || | | バックプロパゲーション || || || || | ||
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| 発振系による歩行モデル || 東大・多賀厳太郎先生 || | | 発振系による歩行モデル || 東大・多賀厳太郎先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| フィードバック誤差学習 || || OptimalFeedbackModelとは異なります。到達運動 での説明はどこを見ればわかりますでしょうか？ || 到達運動で１段落ほど説明あり.最適フィードバックモデル(OptimalFeedbackModel)とはことなる？ || | | フィードバック誤差学習 || || OptimalFeedbackModelとは異なります。到達運動 での説明はどこを見ればわかりますでしょうか？ || 到達運動で１段落ほど説明あり.最適フィードバックモデル(OptimalFeedbackModel)とはことなる？ || | ||
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| ブレイン・マシン・インターフェイス ブレイン・コンピュータ・インターフェイス || 慶応大学・牛場淳一先生 || | | ブレイン・マシン・インターフェイス ブレイン・コンピュータ・インターフェイス || 慶応大学・牛場淳一先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| 平衡軌道制御仮説（lamdaモデル:Feldman, alphaモデル:Bizzi) || || || || | | 平衡軌道制御仮説（lamdaモデル:Feldman, alphaモデル:Bizzi) || || || || | ||
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| ベイズ推定 || OIST 銅谷先生 || | | ベイズ推定 || OIST 銅谷先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| 無矛盾性と完全性 || || || || | | 無矛盾性と完全性 || || || || | ||
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| 有効結合 || effective connectivity, 有向結合：生理研・北城圭一 || | | 有効結合 || effective connectivity, 有向結合：生理研・北城圭一 ||4/18/2021|| || | ||
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| 予測的符号化 || predictive condingと統一 || || || | | 予測的符号化 || predictive condingと統一 || || || | ||
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| リカレントネットワーク || はこだて未来大学：香取勇一先生 || | | リカレントネットワーク || はこだて未来大学：香取勇一先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| レザバーコンピューティング || 大分大・末谷大道先生 || | | レザバーコンピューティング || 大分大・末谷大道先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| 連想記憶ネットワーク || 東大・合原一幸先生 || | | 連想記憶ネットワーク || 東大・合原一幸先生 ||4/18/2021|| || | ||
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| ワーキングメモリとコヒーレンス仮説 || || || || | | ワーキングメモリとコヒーレンス仮説 || || || || | ||
2021年4月18日 (日) 22:36時点における版
| 執筆候補者 | 五味 コメント | 依頼日 | 返事 | |
|---|---|---|---|---|
| ２つの視覚計算ストリーム(Goodale, Ungerlider) 知覚と運動 | ||||
| Actor-critic model （強化学習の基礎） 基底核の計算論と分けるのかどうか？ | 強化学習と一緒でいいと思います。 | |||
| alpha-gamma リンケージによる運動制御 | 平衡位置制御仮説と一緒にできる。 | |||
| BCM曲線 | ||||
| drift diffusion model | 名古屋大学・片平健太郎先生 | 4/18/2021 | ||
| Fitz-Hugh Nagumoモデル | 東大・郡宏先生 | 4/18/2021 | ||
| Gray-Singerモデル | ||||
| Izhikevichモデル | 京大・寺前順之介先生 | 4/18/2021 | ||
| Marrの計算論 | 追手門学院大学・乾先生 | 4/18/2021 | ||
| McCulloch-Pittsモデル | 東大・岡田真人先生 | 4/18/2021 | ||
| predictive coding | 北大・吉田正俊先生・予測的符号化と同じ。自由エネルギー原理との差別化必要 | 4/18/2021 | ||
| UCM (Uncontrolled manifold)制御 | 東京農工大・滝山健先生 | 4/18/2021 | ||
| アトラクタニューラルネットワーク | OIST・谷淳先生・東大・合原一幸先生 | 4/18/2021 | ||
| 意識の計算論モデル/意識心理学 (内観心理学）/心と意識のハード・プロブレム | 東大・大泉匡史先生・モナシュ大学土谷尚嗣先生 | 4/18/2021 | ||
| 意思決定の計算論モデル | 玉川大学・鮫島 和行先生 | 4/18/2021 | ||
| 位相応答曲線 | 京大・青柳富誌生先生 | 4/18/2021 | ||
| イミテーションラーニング | 阪大 浅田先生 | 4/18/2021 | ||
| 運動系のモデル | 東大・野崎大地先生 | 4/18/2021 | ||
| 海馬の計算論モデル | 九工大・我妻先生 | 4/18/2021 | ||
| 学習理論 | 理研・中原裕之先生 | 4/18/2021 | ||
| 確率共振モデル（ストカスティックレゾナンス） | 生理研・北城圭一 | 4/18/2021 | ||
| 眼球運動の計算モデル（眼球運動の種類ごとに異なる） | 中部大・平田豊先生 | 4/18/2021 | ||
| 記憶系モデル | ||||
| 機械学習と脳の計算論 | OIST・銅谷先生 | 4/18/2021 | ||
| 機能的結合 | 奈良先端科学技術大・福嶋誠先生 | 4/18/2021 | ||
| 強化学習 | OIST 銅谷先生関連 | 4/18/2021 | ||
| 教師あり学習 | 京大・石井信先生 | 4/18/2021 | ||
| 教師なし学習 | 京大・石井信先生 | 4/18/2021 | ||
| 空間知覚・座標変換・運動指令生成 | 空間知覚、座標系あり | |||
| 計算論的神経科学 | OIST銅谷先生 | 4/18/2021 | ||
| 計算論的精神医学 | NCNP山下祐一先生 | 4/18/2021 | ||
| ゲーム理論と脳科学 | ||||
| ゲシュタルト性 /認知の体制化 | ||||
| 結合振動子モデル | 京大青柳先生 | 4/18/2021 | ||
| 心のモデル/「心の社会; The Society of Mind」理論 マーヴィン・ミンスキー/心の理論 | 「心の理論」は既にあるようです。大神田 麻子先生・追手門学院大学・板倉 昭二先生・京都大学 | 4/18/2021 | ||
| コミュニケーションの脳科学 | 生理研・定藤先生 | 4/18/2021 | ||
| コンパートメントモデル | 神戸大学・大森敏明先生 | 4/18/2021 | ||
| 視覚系モデル | 理研？谷藤先生 | 4/18/2021 | ||
| 自己組織化マップ | 九工大 古川先生 | 4/18/2021 | ||
| シナジー（共同運動）仮説 | NCNP・関先生 | |||
| シナプス数理モデル | 理研・豊泉先生 | 4/18/2021 | ||
| 自由エネルギー仮説（モデル） (Friston) | 理研磯村拓哉先生 自由エネルギ原理と一緒でよい？ | 4/18/2021 | 自由エネルギー原理とはことなる？ | |
| 自由エネルギー原理 | ||||
| 順モデル・逆モデル、内部モデル制御仮説 | 内部モデルあり。順モデル、逆モデルもそこで言及 | |||
| 上丘の計算モデル、サッカード | ||||
| 小脳の計算論モデル | ATR・川人先生（マーの小脳理論は川人先生執筆済み） | 4/18/2021 | ||
| 神経コード | 京大・篠本先生 | 4/18/2021 | ||
| 神経多様体 | 京産大・伊藤浩之先生 | 4/18/2021 | ||
| 神経デコーディング | 理研柴田和久先生 | |||
| 深層学習と脳の計算論 | OIST・銅谷先生 | 4/18/2021 | ||
| 身体性/身体化・具体化（embodiment） | 理研 入來篤史先生？ | 理研 入來篤史先生？ | ||
| スティフネス・インピーダンス運動制御 | NTT 五味 | 4/18/2021 | ||
| スパイク統計 | 北大・島崎秀昭先生 | 4/18/2021 | ||
| スモールワールド性 | ニューヨーク州立大学増田直紀先生 ネットワーク神経科学と一緒でよい | 4/18/2021 | ||
| 積分発火モデル | 立命館大学・北野勝則先生 | 4/18/2021 | ||
| セグメンテーションとアーティキュレーション | ||||
| 大脳基底核の計算論モデル | 玉川大・鮫島先生 | 4/18/2021 | ||
| 注意のモデル | 東大・横澤先生 | 4/18/2021 | ||
| 聴覚系のモデル | NTT 寺島裕貴先生 | 4/18/2021 | ||
| デコーディング | CNET・西本先生 | 4/18/2021 | ||
| 手と目の協調運動計算 | NTT 安部川直稔先生 | 4/18/2021 | ||
| トップダウンとボトムアップアプローチ/システム論的アプローチ | ||||
| トルク変化最小モデル(MinimumTorque-ChangeModel) | ||||
| ニューラルネットワークモデル | 東大・合原一幸先生 | 4/18/2021 | ||
| ニューロインフォマティクス | 元理研・山口陽子先生 | |||
| ニューロフィードバック | 東京大学・今水寛先生 | 4/18/2021 | ||
| ニューロモルフィックコンピューティング | 東大・河野崇先生 | 4/18/2021 | ||
| ニューロンモデル | OIST・深井先生・立命館大学・北野先生・あるいは、個々のニューロンモデルのがあればよい。 | 4/18/2021 | ||
| 認知のモデル | ||||
| ネットワーク結合推定 | 立命館大学・北野先生 | 4/18/2021 | ||
| ネットワーク神経科学 | ニューヨーク州立大学増田直紀先生 | 4/18/2021 | ||
| パーセプトロン | 書きかけ。2014移行進展なし | |||
| バインディング問題/知覚の統合 | ||||
| 発火タイミングモデル | 京大・篠本滋先生 | 4/18/2021 | ||
| 発火頻度モデル | 京大・篠本滋先生 | 4/18/2021 | ||
| バックプロパゲーション | ||||
| 発振系による歩行モデル | 東大・多賀厳太郎先生 | 4/18/2021 | ||
| フィードバック誤差学習 | OptimalFeedbackModelとは異なります。到達運動 での説明はどこを見ればわかりますでしょうか？ | 到達運動で１段落ほど説明あり.最適フィードバックモデル(OptimalFeedbackModel)とはことなる？ | ||
| ブレイン・マシン・インターフェイス ブレイン・コンピュータ・インターフェイス | 慶応大学・牛場淳一先生 | 4/18/2021 | ||
| 平衡軌道制御仮説（lamdaモデル:Feldman, alphaモデル:Bizzi) | ||||
| ベイズ推定 | OIST 銅谷先生 | 4/18/2021 | ||
| 無矛盾性と完全性 | ||||
| 有効結合 | effective connectivity, 有向結合：生理研・北城圭一 | 4/18/2021 | ||
| 予測的符号化 | predictive condingと統一 | |||
| リカレントネットワーク | はこだて未来大学：香取勇一先生 | 4/18/2021 | ||
| レザバーコンピューティング | 大分大・末谷大道先生 | 4/18/2021 | ||
| 連想記憶ネットワーク | 東大・合原一幸先生 | 4/18/2021 | ||
| ワーキングメモリとコヒーレンス仮説 | ||||
| 位相コーディング（Phase coding） | ||||
| 意識と無意識 | ||||
| 演繹と機能的思考 | ||||
| 学習の汎化 | ||||
| 軌道形成問題 | ||||
| 協同現象の数理/シナジェティックス | ||||
| 経験と均衡化 | ||||
| 言語機能獲得と臨界期 | ||||
| 最小時間モデル(MinimumTimeModel) | ||||
| 最小分散モデル(MinimumVarianceModel) | ||||
| 最適フィードバックモデル(OptimalFeedbackModel) | ||||
| 社会的記号性 | ||||
| 集団符号化（ポピュレーションコーディング） /頻度コーディング（RateCoding） | ||||
| 冗長自由度/ベルンシュタイン問題 | シナジー（共同運動仮説）に含む？ | |||
| 畳み込みニューラルネット(CNN) | ||||
| 心身問題 | ||||
| 神経現象学（F. J. ヴァレラ） | ||||
| 身体とアフォーダンス (J.J.ギブソン) | ||||
| 身体の客体化 | ||||
| 身体論/心身問題 | ||||
| 図地分離 | ||||
| 生態学的現象学/メルロ= ポンティ現象学 | ||||
| 生命システム論 | ||||
| 選択的注意/特徴的注意/アウェアネス | ||||
| 秩序化とシェマ | ||||
| 普遍文法/言語学の生成文法 | ||||
| 躍度最小モデル(MinimumJerkModel) | ||||
| 良設定問題と不良設定問題 | ||||
| 論理的・数学的操作 |