「語彙」の版間の差分

　最後にLeveltの言語産出モデルを紹介する．言語産出過程の具体的な例として，絵画中に描かれた対象が何であるかを呼称する課題を考えてみよう．まず提示された絵をもとに，前言語的な概念表象が産出すべきメッセージとして活性化される．このステージを概念準備（conceptual preparation）という．続いて，メッセージに含まれる語彙概念が対応するレンマ（lemma）を活性化する．「レンマ」とは辞書でいうところの「見出し語」，すなわち語彙項目に相当するものである．ただし，ここで言うレンマは形態情報や音韻情報を含まず，基本的には語彙項目の統語的特性を表す情報である点に注意されたい．たとえば英語のHORSEに対応するレンマが活性化されると，それが可算名詞であること，単数形ないし複数形であること，といった情報が利用可能となる．ドイツ語やフランス語であれば，それに加えて単語の性（gender）も特定される．ここまでが言語産出における語彙選択（lexical selection）の過程である．それから形式符号化システム（form encoding system）が駆動され，選択されたレンマに対して形態的・音韻的な符号化が為される．たとえばHORSEの複数形は2つの形態素から構成されるものである．これらのそれぞれについて音韻的コード（例．<horse> と<iz>）が検索される．検索された音素は[[wikipedia:ja:音節|音節]]（[[wikipedia:syllable|syllable]]）へ統合されたり，[[wikipedia:ja:強勢|強制]]（[[wikipedia:stress_linguistics|stress]]）パターンが付与されたりといった処理を受けるが，これらのプロセスを音韻的符号化（phonological encoding）という．このプロセスの出力は抽象的な音韻表象であり，音韻語（phonological word）と呼ばれる．音韻語は音声的符号化（phonetic encoding）の過程を経て[[wikipedia:ja:調音|調音]]スコア（articulatory score）として出力される．最後にこの調音スコアの指示により，実際に調音器官が動かされ音声が発せられる．