「サリエンシー」の版間の差分

サリエンシー (ソースを閲覧)

60 バイト追加、 2013年1月10日 (木)

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 　サリエンシー・マップの機能的な特徴としては以下の二つがあげられる。
-* 平行処理：特徴統合理論からの影響を受けているため、サリエンシーはまず各特徴ごとに計算されて、特徴マップを作る。
+* 平行処理（並行でしょうか？）：特徴統合理論からの影響を受けているため、サリエンシーはまず各特徴ごとに計算されて、特徴マップを作る。
 * Winner-take-allルール：これら複数の特徴マップが足しあわされて計算されたサリエンシー・マップの中からいちばんサリエンシーの高い部分が選択される。
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 * 各特徴ごとのサリエンシーを計算するため、center-surround抑制を用いる。
-* さまざまな解像度(pyramids)でこの作業を平行して行う(画像処理の分野でのmulti-scale representationに対応) 。
+* さまざまな解像度(pyramids)でこの作業を平行（並行でしょうか？）して行う(画像処理の分野でのmulti-scale representationに対応) 。
 * 以上の操作を繰り返して正規化する(iterative normalization)。