23
回編集
「相互相関解析」の版間の差分
ナビゲーションに移動
検索に移動
細
編集の要約なし
Hiroshishiozaki (トーク | 投稿記録) 細編集の要約なし |
Hiroshishiozaki (トーク | 投稿記録) 細編集の要約なし |
||
| 1行目: | 1行目: | ||
英語名：cross-correlation analysis | 英語名：cross-correlation analysis | ||
相互相関解析とは、二つの時系列信号の類似度を、相互相関関数を用いて評価する方法である。神経科学の分野においては、主に細胞間の機能的結合の有無を推定する目的で、同時計測した二つの神経細胞の活動に対して相互相関解析が行われる。 | |||
==相互相関関数== | ==相互相関関数== | ||
相互相関関数の定義は学問分野、研究者によって異なる。ここでは神経科学で一般的に用いられている定義について述べる。 | |||
実数値連続関数 <math>f(t)</math> と <math>g(t)</math> の相互相関関数 <math>C_{fg}(\tau)</math> は、次のように定義される。 | |||
:<math>C_{fg}(\tau) = \int_{-\infty}^{\infty} f(\tau)\ g(t+\tau)\,d\tau,</math> | |||
ここで<math>\tau</math>は時間差（time-lag）を表す。 | |||
てすと<ref><pubmed> 4292792 </pubmed></ref>。 | てすと<ref><pubmed> 4292792 </pubmed></ref>。 | ||