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 ===バッチ型アルゴリズム===
-　入力データすべての集合をX={xn}とする。バッチ型アルゴリズムでは、学習の各ステップですべてのデータを用いる。
+　入力データすべての集合を<math>X={\mathbf{x}_n}</math>とする。バッチ型アルゴリズムでは、学習の各ステップですべてのデータを用いる。
 　競合プロセスでは、全データに対する勝者をすべて求める。
-∀n, cn(t) = arg min ∥xn − mi(t)∥ i
+::<math>∀n, cn(t) = arg min ∥xn − mi(t)∥ i
 続く協調プロセスでは、すべてのデータとニューロンの組み合わせについて学習量を決定する。
 ∀n, i, hni(t) = h (cn(t), i) 最後の適合プロセスでは、参照ベクトルを学習量の重み付き平均値へ更新する。