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→ニューラルネットとしての自己組織化マップ
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==ニューラルネットとしての自己組織化マップ== | ==ニューラルネットとしての自己組織化マップ== | ||
[[ファイル:Furukawa Self organizing map fig1.png|サムネイル|図1. 自己組織化マップによる動物マップ <br>表 1のデータをバッチ型自己組織化マップで学習した結果.哺乳類/鳥類，肉食/草 食，大型/小型などの動物の特徴に基づき，類似した動物の地図を作っている.このマップは U-matrix 法<ref name=Ultsch1993>'''A. Ultsch. (1993).'''<br>Self-organizing neural networks for visualization and classification. In O. Opitz, B. Lausen, and R. Klar, editors, Information and Classification, pages 307-313. Springer, Berlin. | [[ファイル:Furukawa Self organizing map fig1.png|サムネイル|'''図1. 自己組織化マップによる動物マップ'''<br>表 1のデータをバッチ型自己組織化マップで学習した結果.哺乳類/鳥類，肉食/草 食，大型/小型などの動物の特徴に基づき，類似した動物の地図を作っている.このマップは U-matrix 法<ref name=Ultsch1993>'''A. Ultsch. (1993).'''<br>Self-organizing neural networks for visualization and classification. In O. Opitz, B. Lausen, and R. Klar, editors, Information and Classification, pages 307-313. Springer, Berlin. | ||
[https://doi.org/10.1007/978-3-642-50974-2_31 PDF]</ref>[11]で色付けしており、赤い領域がクラスタ境界を表す。]] | [https://doi.org/10.1007/978-3-642-50974-2_31 PDF]</ref>[11]で色付けしており、赤い領域がクラスタ境界を表す。]] | ||
===入力と出力=== | ===入力と出力=== | ||