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「Voxel Based Morphometry」の版間の差分
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DARTELでは、何百万ものパラメータを使って各被験者の脳の形態をモデリングすることにより、テンプレートに繰り返し合わせながら、被験者間の位置合わせの精度を高めている。 | DARTELでは、何百万ものパラメータを使って各被験者の脳の形態をモデリングすることにより、テンプレートに繰り返し合わせながら、被験者間の位置合わせの精度を高めている。 | ||
また、false-positive やfalse-negativeを最小限にするための有意水準補正法としては、[[wikipedia: | また、false-positive やfalse-negativeを最小限にするための有意水準補正法としては、[[wikipedia:Bonferroni_correction|ボンフェローニタイプの補正]]である[[wikipedia:Familywise error rate|Family-wise error補正]]や、棄却された仮説のうち誤って棄却された真の帰無仮説の割合を制御する[[wikipedia:False discovery rate|False discovery rate correction]]<ref><pubmed> 11906227 </pubmed></ref>などの補正法が、事前に予測された関心領域を定義しその関心領域内で多重比較補正を行うSmall volume correctionなどと組み合わせて用いられている。 | ||
==関連項目== | ==関連項目== | ||